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java中用正则表达式解析LRC文件

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作者 正文
   发表时间:2010-11-15  

跟着Mars老师

一起写android中的Mp3播放器

真是受益匪浅

再次感谢老师的无私奉献

 

 

不过其中问题也确实不少

感觉老师的代码重构做的不够

其中对LRC文件的解析也弄的比较马虎

 

 今天特意花了一天的时间

好好研究了正则表达式

也仔细思索了LRC文件到底应该怎么来解析

 

以下先分析思路

再给出实现代码

 

首先

我们应该明白LRC文件的组成 

LRC文件本质就是个符合一定格式规范的文本文件

这一点对照XML文件就很好理解了

一个LRC文件的组成

通常由以下几个部分组成

[ti:约定]-------标题
[ar:周惠]------演唱者
[al:周蕙-精选]-------专辑
[00:26.00]远处的钟声回荡在雨里--------每句内容由一个时间点和内容组成

同时应该注意到
[02:23.00][00:49.00]一路从泥泞走到了美景---------在每个内容可能出现多个时间点  

 

然后

我们 用一个实体类

LrcInfo

来封装每个Lrc文件的具体内容

package javamzd.mp3player.Info;

import java.util.HashMap;

/**
 * 用来封装歌词信息的类
 * @author Administrator
 *
 */
public class LrcInfo {
    private String title;//歌曲名
	private String singer;//演唱者
	private String album;//专辑	
	private HashMap<Long,String> infos;//保存歌词信息和时间点一一对应的Map
   //以下为getter()  setter()
	
}

 

3.读入Lrc文件,开始逐行解析

   解析步骤:

     1.读入文件

     2.封装为BufferedReader对象

     3.调用readline()方法逐行读取数据,得到String str

     4.用parser()方法解析每一条具体的String语句

     5.每句解析完后,将得到的内容在LrcInfo对象中进行设置

 

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

/**
 * 此类用来解析LRC文件 将解析完整的LRC文件放入一个LrcInfo对象中 并且返回这个LrcInfo对象s author:java_mzd
 */
public class LrcParser {
	private LrcInfo lrcinfo = new LrcInfo();
	
	private long currentTime = 0;//存放临时时间
	private String currentContent = null;//存放临时歌词
	private Map<Long, String> maps = new HashMap<Long, String>();//用户保存所有的歌词和时间点信息间的映射关系的Map



	/**
	 * 根据文件路径,读取文件,返回一个输入流
	 * 
	 * @param path
	 *            路径
	 * @return 输入流
	 * @throws FileNotFoundException
	 */
	private InputStream readLrcFile(String path) throws FileNotFoundException {
		File f = new File(path);
		InputStream ins = new FileInputStream(f);
		return ins;
	}

	public LrcInfo parser(String path) throws Exception {
		InputStream in = readLrcFile(path);
		lrcinfo = parser(in);
		return lrcinfo;

	}
	
	/**
	 * 将输入流中的信息解析,返回一个LrcInfo对象
	 * 
	 * @param inputStream
	 *            输入流
	 * @return 解析好的LrcInfo对象
	 * @throws IOException
	 */
	public LrcInfo parser(InputStream inputStream) throws IOException {
		// 三层包装
		InputStreamReader inr = new InputStreamReader(inputStream);
		BufferedReader reader = new BufferedReader(inr);
		// 一行一行的读,每读一行,解析一行
		String line = null;
		while ((line = reader.readLine()) != null) {
			parserLine(line);
		}
		// 全部解析完后,设置info
		lrcinfo.setInfos(maps);
		return lrcinfo;
	}

	/**
	 * 利用正则表达式解析每行具体语句
	 * 并在解析完该语句后,将解析出来的信息设置在LrcInfo对象中
	 * 
	 * @param str
	 */
	private void parserLine(String str) {
		// 取得歌曲名信息
		if (str.startsWith("[ti:")) {
			String title = str.substring(4, str.length() - 1);
			System.out.println("title--->" + title);
			lrcinfo.setTitle(title);

		}// 取得歌手信息
		else if (str.startsWith("[ar:")) {
			String singer = str.substring(4, str.length() - 1);
			System.out.println("singer--->" + singer);
			lrcinfo.setSinger(singer);

		}// 取得专辑信息
		else if (str.startsWith("[al:")) {
			String album = str.substring(4, str.length() - 1);
			System.out.println("album--->" + album);
			lrcinfo.setAlbum(album);

		}// 通过正则取得每句歌词信息
		else {
			// 设置正则规则
			String reg = "\\[(\\d{2}:\\d{2}\\.\\d{2})\\]";
			// 编译
			Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
			Matcher matcher = pattern.matcher(str);

			// 如果存在匹配项,则执行以下操作
			while (matcher.find()) {
				// 得到匹配的所有内容
				String msg = matcher.group();
				// 得到这个匹配项开始的索引
				int start = matcher.start();
				// 得到这个匹配项结束的索引
				int end = matcher.end();

				// 得到这个匹配项中的组数
				int groupCount = matcher.groupCount();
				// 得到每个组中内容
				for (int i = 0; i <= groupCount; i++) {
					String timeStr = matcher.group(i);
					if (i == 1) {
						// 将第二组中的内容设置为当前的一个时间点
						currentTime = strToLong(timeStr);
					}
				}

				// 得到时间点后的内容
				String[] content = pattern.split(str);
				// 输出数组内容
				for (int i = 0; i < content.length; i++) {
					if (i == content.length - 1) {
						// 将内容设置为当前内容
						currentContent = content[i];
					}
				}
				// 设置时间点和内容的映射
				maps.put(currentTime, currentContent);
				System.out.println("put---currentTime--->" + currentTime
						+ "----currentContent---->" + currentContent);

			}
		}
	}

	/**
	 * 将解析得到的表示时间的字符转化为Long型
	 * 
	 * @param group
	 *            字符形式的时间点
	 * @return Long形式的时间
	 */
	private long strToLong(String timeStr) {
		// 因为给如的字符串的时间格式为XX:XX.XX,返回的long要求是以毫秒为单位
		// 1:使用:分割 2:使用.分割
		String[] s = timeStr.split(":");
		int min = Integer.parseInt(s[0]);
		String[] ss = s[1].split("\\.");
		int sec = Integer.parseInt(ss[0]);
		int mill = Integer.parseInt(ss[1]);
		return min * 60 * 1000 + sec * 1000 + mill * 10;
	}

	
	public static void main(String[] args) {
		LrcParser lp = new LrcParser();
         try {
			lp.parser("G:\\WebRoot\\a1.lrc");
		} catch (Exception e) {
       System.out.println("parser erro");
			e.printStackTrace();
		}
	
	}
}
 

 

以上代码难度都不大

个人觉得

正则表达式其实并不难

只是因为有很多不规则符号堆叠在一起

让我们直观的很难理解

掌握符号规则后

还是挺好用的

 

 

正则表达在JAVA中都被封装在

regex包下面

主要是Pattern类与Matcher类

 

 

其实我个人在掌握了正则的基本概念后

用JAVA写这个代码却花了不少时间

 

主要是对这两个对象中的一些方法理解错误

 

以下简单总结下

两个类中易理解错的方法

 

Matcher对象中

matcher()方法是匹配整个字符串
lookingat()是匹配字符串的开头
find()是查找字符串中能否匹配

 

使用find()方法

得到一个字符串中的匹配后

matcher.start()得到这个匹配的startIndex
matcher.end()得到这个匹配的endIndex

 

matcher.group()能得到满足匹配的全部内容(最大的一个组)


matcher.groupCount()能得到当前匹配中的组数------(在正则中用()包围起来的一个部分算一个单独的组)
marcher.group(i) 得到指定的某个组的内容

又通过matcher.find()

我们可能在某一行可以得到多个匹配结果

每当调用一次matcher.find()

当前匹配对象就自动换为下个匹配成功对象

 

要遍历所有匹配结果

//遍历每个匹配成功对象
while (matcher.find()) {
//对每一个匹配对象的操作
// 得到匹配的所有内容 String msg = matcher.group(); // 得到这个匹配项开始的索引 int start = matcher.start(); // 得到这个匹配项结束的索引 int end = matcher.end(); // 得到这个匹配项中的组数 int groupCount = matcher.groupCount(); // 得到每个组中内容 for (int i = 0; i <= groupCount; i++) { String timeStr = matcher.group(i); if (i == 1) { // 将第二组中的内容设置为当前的一个时间点 currentTime = strToLong(timeStr); } } // 得到时间点后的内容 String[] content = pattern.split(str); // 输出数组内容 for (int i = 0; i < content.length; i++) { if (i == content.length - 1) { // 将内容设置为当前内容 currentContent = content[i]; } }
 

 

 

 

最后

我们解析完LRC文件后

在播放Mp3时

只需要根据播放时间

取出HashMap中的内容进行显示即可

   发表时间:2010-11-15  
没你这么干的

这个东西是被播放器调用的,他怎么知道你的下一条歌词是在几分几秒?我估计你自己都不知道。难道你还打算让他每隔一毫秒来问一下,有就是有,没有就往外抛个异常?

0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-15  
nuclearg 写道
没你这么干的

这个东西是被播放器调用的,他怎么知道你的下一条歌词是在几分几秒?我估计你自己都不知道。难道你还打算让他每隔一毫秒来问一下,有就是有,没有就往外抛个异常?




呵呵,
那么我想问你
你觉得播放器是怎么调用的呢?
还不是根据LRC歌词的每个时间点来匹配当前播放时间

写这个的目的就是把LRC文件解析封装为LRC对象
然后供播放器调用

至于播放器怎么调用
问题就更简单了

首先:
我们可以观察到Lrc格式中的时间点是00.00S
也就是最小单位是10ms

在播放器中
我们获取当前已经播放时间的时间playedTime为Long型
然后处理 playedTime 对象----去掉个位数

启动轮询线程
每隔10MS
用处理过的的playedTime去Map中判断
如果在这个时间点有记录
则取出记录,更新UI
如果没有记录,则不操作

播放器的显示歌词的原理难道不就是这样实现的嘛?
0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-15   最后修改:2010-11-15
你这段程序的目的就是“把LRC文件解析封装为LRC对象”对吧

我在写播放器,现在拿到了一堆(注意是一堆)时间与歌词的名值对

好我现在要做歌词滚动,因为你用的是HashMap,不保存条目之间的顺序,我根本不知道下一条歌词应该在什么时候显示出来

我怎么滚?滚多快?我甚至根本连下一条歌词是什么都不知道

难道我还要遍历一遍这个歌词列表,然后自己冒泡排出一个顺序么……这种事情难道不应该是你的这个“LRC读取组件”该做的么

这事就应该对每一条歌词起一个类,里面是文本、起始时间、持续时间,然后返回一个歌词类的ArrayList或LinkedList。非得用HashMap,不是只用过这个吧
0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-16  
规则文件直接用语法解析器

ANTLR
http://www.antlr.org/
0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-16   最后修改:2010-11-16
播放器可以提前加载整个歌词,然后在每次计算下句时间到本句时间之间的间隔和歌词间距,然后使用平均速度进行滚动就可以了。

如果是时间轮询反复去查是非常浪费资源的,尤其你是为手机开发程序的话,更要重视资源啊,因为手机的内存资源和硬件都是很有限。一点一滴不能浪费啊
0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-16  
楼主的羊羔体写的很不错。
0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-16  
nuclearg 写道
你这段程序的目的就是“把LRC文件解析封装为LRC对象”对吧

我在写播放器,现在拿到了一堆(注意是一堆)时间与歌词的名值对

好我现在要做歌词滚动,因为你用的是HashMap,不保存条目之间的顺序,我根本不知道下一条歌词应该在什么时候显示出来

我怎么滚?滚多快?我甚至根本连下一条歌词是什么都不知道

难道我还要遍历一遍这个歌词列表,然后自己冒泡排出一个顺序么……这种事情难道不应该是你的这个“LRC读取组件”该做的么

这事就应该对每一条歌词起一个类,里面是文本、起始时间、持续时间,然后返回一个歌词类的ArrayList或LinkedList。非得用HashMap,不是只用过这个吧




不过真的是我表述的不清楚还是你自己写播放器写成定式思维了

为什么我一定要先从Collection里面
按顺序一条一条的取出歌词,再根据每句歌词的时间等到了这个播放时间再来显示呢?
我就不能以歌曲播放时间,每10MS为一个单位,用这个时间去HashMap里面取歌词呢?
如果取到了,就更新,没取到,不产生任何操作
这样不就完美的解决这个问题了吗?

至于用List或者Quenu,呵呵,你可以真的当我没文化从来没用过吧
只是你就看这样的一行
[02:55.00][01:22.00]也答应永远都不让对方担心
[03:02.00][01:28.00]要做快乐的自己  照顾自己
因为歌曲可能会分段,每句歌词可能在后面的断再出现
于是,我们解析的时候,每次就可能解析的不止一个时间,这时候有两个时间,而且不是按顺序来的,我想问大虾你怎么解决呢?

先保存所有时间,再排序来一个个存?

如果我用HashMap来存的话,只是保存每个时间点和该句歌词的关系,我只要用播放时间去Map中取就好了。
0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-16  
Foxswily 写道
规则文件直接用语法解析器

ANTLR
http://www.antlr.org/



多谢兄弟指导
0 请登录后投票
   发表时间:2010-11-16  
bitray 写道
播放器可以提前加载整个歌词,然后在每次计算下句时间到本句时间之间的间隔和歌词间距,然后使用平均速度进行滚动就可以了。

如果是时间轮询反复去查是非常浪费资源的,尤其你是为手机开发程序的话,更要重视资源啊,因为手机的内存资源和硬件都是很有限。一点一滴不能浪费啊



呵呵
Good Question

在手机开发中确实资源是个很重要的问题
“按时间轮询”这句话确实是我自己表述错误了

在android中,用Handler的post()方法启动新线程的时候是调用的该线程的run()方法
然后我只需要在这个run()方法的最后,加上一句handler.postDelayed(updateTimeCallback, 10);这样就能实现每10MS重新启动这个更新歌词线程一次,而且其实都是在主线程内运行的
当然
可能这样又会有朋友质疑:其实这就是个方法的递归调用了。
不过Android中用Handler调用新线程,不用Looper对象,直接post()的话,确实是在主线程中运行的,这样实现确实效果和递归调用个更新歌词方法很相似

不过这样的有点却也是递归调用没有的
递归调用如果这样一直递归的话,会死递归,再也挑不出来了
但是用Handler的post()方法这样启动的线程的run()方法,可以在任何需要的时候remove()掉,
于是当我们需要暂停的时候,只需要先remove()线程,然后记录下已经播放的时间就行。
当继续的时候,就继续post()该线程


总而言之,其实是一直在main()方法中执行的

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